TensorFlowLesson 21Preview gratis
TFJS Models
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Di TensorFlow.js, model biasanya dibuat dengan tf.sequential() berupa tumpukan lapisan, misalnya tf.layers.dense. Setelah struktur jaringan disusun, model dikompilasi dengan optimizer dan fungsi loss, lalu dilatih dengan model.fit(). Setelah training selesai, model.predict() dipakai untuk menebak data baru.
Poin kunci
- tf.sequential() membuat model berupa tumpukan lapisan satu per satu.
- tf.layers.dense({units, inputShape}) menambah lapisan neuron padat.
- model.compile() menentukan optimizer dan fungsi loss.
- model.fit() menjalankan training dengan data dan jumlah epoch tertentu.
- model.predict() digunakan untuk memprediksi data baru.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.