Example 1Lesson 25Preview gratis
Ex1 Model
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Model dibuat dengan tf.sequential() lalu ditambahkan lapisan dense sesuai kebutuhan masalah. Untuk regresi sederhana cukup satu lapisan dengan satu neuron, dikonfigurasi dengan loss meanSquaredError dan optimizer sgd. Setelah dikompilasi, model siap dilatih dengan data yang telah disiapkan.
Poin kunci
- tf.sequential() menyusun lapisan neural network secara berurutan.
- tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}) cocok untuk regresi satu fitur.
- loss 'meanSquaredError' dipakai untuk masalah regresi angka.
- optimizer 'sgd' melakukan gradient descent stokastik untuk memperbarui bobot.
- model.summary() menampilkan struktur dan jumlah parameter model.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.