MathematicsLesson 50Preview gratis
Tensors
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Tensor adalah generalisasi dari skalar, vektor, dan matriks ke jumlah dimensi yang lebih banyak. Skalar berdimensi 0, vektor berdimensi 1, matriks berdimensi 2, dan seterusnya. Deep learning bekerja penuh pada tensor, sehingga library seperti TensorFlow dinamai dari struktur data ini.
Poin kunci
- Skalar = tensor 0 dimensi, vektor = 1 dimensi, matriks = 2 dimensi.
- Tensor 3 dimensi bisa dipakai untuk data berlapis seperti gambar RGB.
- Properti shape menunjukkan ukuran tiap dimensi tensor.
- Jumlah elemen tensor = perkalian seluruh angka pada shape-nya.
- Bobot setiap lapisan neural network disimpan sebagai tensor.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.