DS MathLesson 11Preview gratis
DS Slope and Intercept
Lesson ini bagian dari Data Science · Semua level
Ringkasan
Pada model linear y = mx + c, slope (m) menjelaskan arah dan kekuatan hubungan, sementara intercept (c) adalah nilai y ketika x sama dengan nol. Slope dihitung sebagai Δy dibagi Δx, yaitu perubahan y per satuan perubahan x. Interpretasi keduanya menjadi dasar membaca hasil model regresi.
Poin kunci
- Intercept = nilai y ketika x = 0 (nilai dasar model).
- Slope = Δy / Δx, konstan di sepanjang garis linear.
- Slope positif: x naik, y ikut naik; negatif: sebaliknya.
- Contoh: y = 2x + 5, maka saat x = 3, y = 11.
- Intercept menjadi estimasi target ketika seluruh prediktor bernilai nol.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.