DS AdvancedLesson 19Preview gratis
DS Linear Regression
Lesson ini bagian dari Data Science · Semua level
Ringkasan
Linear regression memodelkan hubungan antara variabel independen (prediktor) dan variabel dependen (target) untuk memprediksi nilai numerik, misalnya harga rumah berdasarkan luas tanah. Model sederhana berbentuk y = mx + c, dan kualitasnya dinilai dari selisih antara nilai nyata dan prediksi yang disebut residual. Asumsi utamanya adalah hubungan yang bersifat linier.
Poin kunci
- Target (dependen) diprediksi dari prediktor (independen).
- Model sederhana: y = mx + c dengan satu prediktor.
- Residual = nilai nyata - nilai prediksi.
- Asumsi: hubungan linier dan residuals homoskedastik.
- Cocok untuk prediksi dan interpretasi pengaruh variabel.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.