NumPy RandomLesson 25Preview gratis
Logistic Distribution
Lesson ini bagian dari NumPy · Semua level
Ringkasan
Distribusi logistic mirip dengan normal tetapi memiliki ekor lebih tebal, sehingga sering dipakai dalam analisis regresi logistik dan model klasifikasi. np.random.logistic(loc, scale, size) memakai loc sebagai lokasi pusat dan scale mengontrol kelebaran sebaran. Bentuk kurvanya berbentuk S (sigmoid) saat fungsi kumulatifnya dilihat.
Poin kunci
- logistic(loc, scale, size) dengan loc = median/lokasi, scale = sebaran.
- Memiliki ekor lebih tebal dibanding distribusi normal.
- Sering muncul pada regresi logistik dan fungsi aktivasi sigmoid.
- Rata-rata dan median berada pada nilai loc.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.