Cleaning DataLesson 12Preview gratis
Cleaning Wrong Data
Lesson ini bagian dari Pandas · Semua level
Ringkasan
Data yang salah bisa berupa nilai di luar rentang wajar, seperti usia negatif atau nilai ekstrem yang tidak mungkin. Untuk menanganinya, kamu perlu menemukan baris mencurigakan lalu memutuskan menghapus atau memperbaikinya. Modul numpy membantu menandai nilai tertentu agar mudah disaring.
Poin kunci
- Data salah adalah nilai yang tidak masuk akal atau di luar rentang
- Lokasi nilai dapat ditandai lalu disaring untuk diperiksa
- Pilihan tindakan: hapus baris, ganti nilai, atau biarkan dengan catatan
- Menjaga catatan perubahan penting untuk transparansi
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.