Python PandasLesson 1000Preview gratis
Pandas Cleaning
Lesson ini bagian dari Python · Semua level
Ringkasan
Data nyata sering memiliki nilai hilang, baris duplikat, dan tipe data yang salah sehingga perlu dibersihkan sebelum dianalisis. Pandas menyediakan dropna() untuk membuang baris bernilai kosong, fillna() untuk mengisinya (misalnya dengan rata-rata kolom), serta drop_duplicates() untuk menghapus duplikat. Fungsi to_numeric() berguna saat kolom angka terbaca sebagai teks. Pembersihan data yang rapi menjadi fondasi hasil analisis dan model yang dapat dipercaya.
Poin kunci
- Cek nilai hilang dengan isna() dan tangani dengan dropna() atau fillna()
- drop_duplicates() menghapus baris yang terduplikasi
- isna().sum() menampilkan jumlah nilai hilang tiap kolom
- Pastikan tipe data benar sebelum menghitung statistik
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.