Example 2Lesson 29Preview gratis
Ex2 Model
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Model untuk harga rumah memakai inputShape sesuai jumlah fitur, misalnya 3, dengan lapisan tersembunyi beraktivasi ReLU dan satu neuron keluaran untuk harga. Loss tetap meanSquaredError dan optimizer dapat berupa adam yang menyesuaikan learning rate otomatis. Arsitektur ini memungkinkan model menangkap hubungan non-linier antara fitur dan harga.
Poin kunci
- inputShape mengikuti jumlah fitur data (misalnya [3] untuk 3 fitur).
- Lapisan tersembunyi dengan aktivasi ReLU dipakai untuk menangkap pola non-linier.
- Lapisan keluaran regresi memakai satu neuron tanpa aktivasi khusus.
- Adam adalah optimizer yang menyesuaikan learning rate secara otomatis.
- Banyaknya unit menentukan kapasitas belajar lapisan tersebut.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.