Example 2Lesson 30Preview gratis
Ex2 Training
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Setelah model harga rumah siap, training dijalankan dengan model.fit() memakai data ternormalisasi, sering dengan batchSize tertentu agar pembaruan bobot lebih sering terjadi. Setelah training, rumah baru bisa dimasukkan ke model.predict() untuk memperoleh estimasi harga. Evaluasi hasil prediksi menentukan apakah model perlu diperbaiki.
Poin kunci
- batchSize menentukan berapa contoh data sebelum bobot diperbarui.
- Training dengan epoch cukup membuat loss menurun hingga konvergen.
- Prediksi rumah baru harus dinormalisasi dengan cara yang sama seperti data training.
- Hasil prediksi dibandingkan dengan harga sebenarnya untuk menilai kualitas model.
- Ketidaksesuaian hasil menjadi bahan perbaikan data dan arsitektur model.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.