Machine LearningLesson 10Preview gratis
ML Training
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Training adalah proses melatih model dengan data sehingga ia menebak keluaran yang benar dan memperbaiki bobotnya dari kesalahan. Proses ini diulang berkali-kali (epoch) dengan learning rate yang mengatur sebesar apa langkah koreksi. Tujuannya adalah menekan selisih antara prediksi dan kenyataan hingga konvergen.
Poin kunci
- Training membuat model belajar dengan menyesuaikan bobot berdasarkan kesalahan.
- Learning rate mengatur besarnya langkah koreksi bobot.
- Learning rate terlalu besar membuat training tidak konvergen; terlalu kecil membuat lambat.
- Satu epoch berarti satu kali iterasi penuh melalui seluruh data training.
- Tujuan training adalah menekan loss (kesalahan) seminimal mungkin.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.