Machine LearningLesson 17Preview gratis
ML Deep Learning
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Deep learning memakai jaringan saraf tiruan (neural network) yang terdiri dari banyak lapisan neuron. Tiap neuron menjumlahkan input terbobot, menambah bias, lalu melewatkan hasilnya ke fungsi aktivasi seperti sigmoid atau ReLU. Banyaknya lapisan membuat jaringan mampu mempelajari pola yang sangat kompleks.
Poin kunci
- Neural network terdiri dari lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output.
- Tiap neuron menghitung jumlah input terbobot ditambah bias.
- Fungsi aktivasi nonlinear (sigmoid, ReLU) membuat jaringan bisa memodelkan pola rumit.
- Deep learning = neural network dengan banyak lapisan tersembunyi.
- Overfitting terjadi ketika model menghafal data training.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.