Machine LearningLesson 11Preview gratis
ML Testing
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Setelah training, model harus diuji dengan data yang belum pernah dilihat untuk mengukur kemampuan sebenarnya. Hasil pengujian biasanya dinyatakan sebagai persentase akurasi, yaitu jumlah prediksi benar dibanding total percobaan. Pengujian yang jujur menggunakan data testing yang terpisah dari data training.
Poin kunci
- Testing mengukur kemampuan model pada data yang belum pernah dilihat.
- Akurasi = jumlah prediksi benar / total prediksi × 100%.
- Data testing harus terpisah dari data training agar hasilnya jujur.
- Akurasi training yang sangat tinggi tapi testing rendah menandakan overfitting.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.