Machine LearningLesson 15Preview gratis
ML Clustering
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Clustering adalah teknik unsupervised learning untuk mengelompokkan data serupa tanpa label. Algoritma populer antara lain K-Means yang membagi data menjadi K kelompok berdasarkan kedekatan, dan k-Nearest Neighbors yang menentukan kelas berdasarkan tetangga terdekat. Contoh nyatanya adalah pengelompokan pelanggan berdasarkan perilaku belanja.
Poin kunci
- Clustering termasuk unsupervised learning karena tidak memakai label.
- K-Means membagi data menjadi K cluster berdasarkan jarak ke pusat cluster.
- kNN menentukan kelas data baru dari mayoritas tetangga terdekatnya.
- Clustering berguna untuk segmentasi pelanggan dan deteksi kelompok anomali.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.