Machine LearningLesson 14Preview gratis
ML Data
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Data adalah bahan utama machine learning: tanpa data berkualitas, model tidak akan berguna. Data umumnya dibagi menjadi data training untuk belajar dan data testing untuk mengukur kemampuan model pada contoh baru. Kualitas data mencakup kelengkapan, kebersihan, representativitas, dan bebas dari bias berbahaya.
Poin kunci
- Data dibagi menjadi training untuk belajar dan testing untuk evaluasi.
- Pembagian yang umum: sebagian besar untuk training, sisanya untuk testing.
- Data kotor (duplikat, missing value, salah label) merusak hasil model.
- Dataset yang bias membuat model tidak adil pada kelompok tertentu.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.