Machine LearningLesson 16Preview gratis
ML Regressions
Lesson ini bagian dari A.I. · Semua level
Ringkasan
Regression (regresi) dipakai untuk memprediksi nilai kontinu seperti harga, suhu, atau berat. Regresi linier mencari garis lurus terbaik yang mendekati seluruh titik data dengan meminimalkan error. Hasil regresi biasanya dinilai dengan metrik seperti Mean Squared Error (MSE).
Poin kunci
- Regression memprediksi nilai numerik kontinu, bukan kategori.
- Regresi linier menemukan garis y = mx + b terbaik untuk data.
- Garis terbaik dipilih dengan meminimalkan jarak error ke seluruh titik.
- Metrik umum evaluasi regresi: MSE, RMSE, MAE, R-squared.
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.