Machine LearningLesson 88Preview gratis
Bootstrap Aggregation
Lesson ini bagian dari Python · Semua level
Ringkasan
Bootstrap Aggregation (bagging) melatih banyak model dasar pada subset data yang diambil acak dengan pengembalian, lalu menggabungkan prediksi mereka. Pengambilan acak dengan pengembalian disebut bootstrap sample sehingga tiap model melihat versi data yang sedikit berbeda. Penggabungan dengan voting mayoritas atau rata-rata mengurangi variance dan menekan risiko overfitting. Random Forest adalah contoh bagging yang paling terkenal, yaitu bagging atas decision tree.
Poin kunci
- Bagging adalah singkatan dari Bootstrap Aggregation
- Tiap model dilatih pada subset data yang diambil acak dengan pengembalian
- Prediksi akhir diambil dari voting mayoritas atau rata-rata
- Bagging menurunkan variance; Random Forest adalah contohnya
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.