Cross Validation

Cross validation mengevaluasi model dengan membagi data menjadi beberapa lipatan (folds), misalnya 5, lalu melatih dan menguji model secara bergantian pada tiap lipatan. Dengan cv=5, setiap lipatan sekali menjadi data uji sehingga seluruh data ikut dievaluasi. Rata-rata skor dari tiap lipatan lebih stabil daripada satu kali pembagian train-test. sklearn menyediakan cross_val_score() yang langsung mengembalikan array skor per lipatan.