Scatter Plot

Dalam konteks machine learning, scatter plot dipakai untuk memeriksa hubungan antara dua variabel numerik sebelum memilih model. Jika titik-titik membentuk pola garis, hubungan linier cocok dimodelkan dengan linear regression, sedangkan pola melengkung menuntut model lain. Titik yang menyebar tanpa pola menandakan hubungan lemah atau tidak ada sama sekali. Karena itu scatter adalah langkah eksplorasi wajib sebelum melatih model regresi.