Train/Test

Data umumnya dibagi menjadi data latih untuk melatih model dan data uji untuk mengevaluasinya. sklearn.model_selection.train_test_split melakukan pembagian ini secara acak dengan proporsi tertentu, misalnya 80 persen latih dan 20 persen uji. Argumen random_state membuat pembagian bisa direproduksi di setiap percobaan. Evaluasi yang valid hanya mungkin jika model dievaluasi pada data yang tidak pernah dipakai saat training.