Linear Regression

Linear regression menemukan garis lurus terbaik yang mendeskripsikan hubungan antara variabel bebas X dan variabel terikat y. Model ini meminimalkan selisih antara nilai prediksi dan nilai sebenarnya, lalu menghasilkan koefisien kemiringan dan titik potong. Setelah dilatih, model bisa memperkirakan nilai y untuk nilai x yang belum pernah dilihat. Di scikit-learn, seluruh proses cukup dengan fit() pada data latih lalu predict() pada data uji.