Machine LearningLesson 83Preview gratis
Hierarchical Clustering
Lesson ini bagian dari Python · Semua level
Ringkasan
Hierarchical clustering mengelompokkan data secara bertingkat sehingga hasilnya berbentuk pohon klaster. Pendekatan agglomerative bekerja dari bawah: setiap titik memulai sebagai klaster sendiri lalu dua klaster terdekat digabungkan berulang kali. Hasilnya divisualisasikan dengan dendrogram yang menunjukkan tingkat penggabungan tiap klaster. Metode pengukuran jarak seperti ward, single, dan complete menentukan cara memilih pasangan klaster yang digabung.
Poin kunci
- Hierarchical clustering membentuk pohon klaster bertingkat
- Pendekatan agglomerative menggabungkan klaster dari bawah ke atas
- Dendrogram memvisualisasikan hierarki penggabungan klaster
- Metode ward menggabungkan klaster yang menaikkan variasi paling kecil
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.