Machine LearningLesson 74Preview gratis
Normal Data Distribution
Lesson ini bagian dari Python · Semua level
Ringkasan
Sebaran normal (gauss) adalah bentuk sebaran paling umum di dunia nyata, berbentuk lonceng simetris di sekitar rata-rata. NumPy membuat data tersebut dengan np.random.normal(loc, scale, size), di mana loc adalah mean dan scale adalah simpangan baku. Pada sebaran normal, sekitar 68 persen data berada dalam satu simpangan baku dari mean, 95 persen dalam dua simpangan baku. Banyak metode statistik dan machine learning berasumsi data berbentuk normal.
Poin kunci
- Sebaran normal berbentuk lonceng simetris di sekitar mean
- np.random.normal(loc, scale, size): loc adalah mean, scale adalah simpangan baku
- Sekitar 68-95-99,7 persen data berada dalam 1-2-3 simpangan baku
- Banyak teknik statistik mengasumsikan data berbentuk normal
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.