Confusion Matrix

Confusion matrix adalah tabel yang meringkas hasil prediksi klasifikasi menjadi empat kategori: true positive, false positive, true negative, dan false negative. Dari tabel ini berbagai metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1 dihitung. Memeriksa confusion matrix lebih informatif daripada sekadar melihat akurasi, terutama pada data yang tidak seimbang. sklearn menyediakan fungsi confusion_matrix() siap pakai dari modul metrics.