Machine LearningLesson 81Preview gratis
Decision Tree
Lesson ini bagian dari Python · Semua level
Ringkasan
Decision tree membangun model berbentuk pohon cabang yang membuat keputusan melalui serangkaian pertanyaan bersyarat pada fitur. Pada setiap simpul, data dibagi berdasarkan kondisi yang paling baik memisahkan kelas, misalnya apakah panjang kelopak kurang dari 3 cm. scikit-learn menyediakan DecisionTreeClassifier untuk klasifikasi dan DecisionTreeRegressor untuk regresi. Pohon yang terlalu dalam berisiko overfitting karena menghafal data latih.
Poin kunci
- Decision tree membagi data melalui pertanyaan kondisi bertingkat
- DecisionTreeClassifier dipakai untuk masalah klasifikasi
- Kriterion default pemisahan adalah gini
- Kedalaman pohon yang berlebihan menyebabkan overfitting
Materi lengkap
Contoh kode dan kuis
Materi lengkap, contoh kode, dan kuis tersedia untuk pelanggan. 5 soal.