Scale

Feature scaling menyamakan skala rentang nilai tiap fitur agar tidak ada fitur yang mendominasi hanya karena berskala besar. StandardScaler mengubah data menjadi z-score dengan rumus z = (x - mean) / simpangan baku. Hasilnya adalah fitur berpusat di nol dengan sebaran bersatuan. Teknik ini penting untuk model yang bergantung pada jarak, seperti KNN, SVM, dan gradient descent.